Aus der Praxis
Nicht jedes Kundenprojekt darf öffentlich genannt werden. Hier zeige ich eine anonymisierte Fallstudie aus der Praxis sowie eigene Systeme – klar gekennzeichnet, ohne erfundene Kennzahlen oder Platzhalter-Logos.
Kundenprojekte
Anonymisierte Fallstudie aus einem laufenden Kundenprojekt – Name auf Wunsch des Kunden nicht genannt.
Ausgangslage: Der wöchentliche Management-Report für den COO wurde von Hand zusammengestellt: Zahlen aus dem ERP-System, Status aus dem Projektmanagement-Tool, dazu Einordnung und Kommentare – jede Woche mehrere Stunden Copy & Paste, fehleranfällig und immer knapp vor der Deadline.
Umsetzung: Die Daten aus ERP und PM-Tool werden automatisiert zusammengeführt und von einer KI wöchentlich zu einem Berichtsentwurf ausgewertet. Der Entwurf geht zur Freigabe an das Controlling: Bei Freigabe wird der Report automatisch an den COO ausgeliefert; setzt das Controlling andere Schwerpunkte, überarbeitet die KI den Bericht entsprechend und legt ihn erneut vor.
Ergebnis: Rund 3–4 Stunden Zeitersparnis pro Woche – und ein Report, der pünktlich kommt und einen fachlichen Freigabeschritt durchlaufen hat, statt direkt aus der Maschine zu fallen.
Eigene Projekte
Diese Lösungen nutze oder entwickle ich selbst. Sie zeigen, wie ich Anforderungen strukturiere, Systeme integriere und Software produktionsreif mache.
Ausgangslage: Geschäftsdaten, Rollen und Abläufe brauchen eine gemeinsame, erweiterbare Basis.
Umsetzung: Modulare Web-Anwendung mit sauberer Rechteverwaltung, nachvollziehbaren Workflows und Integrationspunkten.
Was es belegt: Architektur, Individualsoftware und langfristige Produktentwicklung.
Ausgangslage: Wiederkehrende Fragen sollen beantwortet werden, ohne Kontrolle über Inhalt und Einbindung abzugeben.
Umsetzung: Administrierbares White-Label-Widget mit eigener Wissensbasis und kontrollierter Website-Integration.
Was es belegt: LLM-Integration, Datenschutzdenken und Produktisierung.
Ausgangslage: Blog-Veröffentlichung, Metadaten und Kanalaufbereitung verursachen wiederkehrende Handarbeit.
Umsetzung: Eigenes Blog-CMS mit KI-Assistenz für SEO-Metadaten und LinkedIn-Aufbereitung.
Was es belegt: pragmatische Automatisierung mit einem klar abgegrenzten Nutzen.
Beschreiben Sie kurz den Prozess oder das System. Ich sage Ihnen offen, ob eine Beratung, eine Integration oder eigene Software sinnvoll ist.